AI-Growth
$ loading strategy...
✓ interface ready
✓ analytics online
AI-Growth
$ loading strategy...
✓ interface ready
✓ analytics online
AI-Growth
ПрограммаКейсыФорматыАвтор
Диагностика

За 45 минут бесплатной диагностики разберём процессы, данные и задачи собственника с руководителями. Найдём, где ИИ усилит рост, аналитику и качество решений в вашем проекте.

Получить бесплатную диагностику
Как проходит AI-консалтинг →
Cycle · 6 встреч · 1 мес
Consulting ~ 1.5–2 h
Цикл AI-консалтинга
  • 01Sessions 1
    Открытие
    Kick-off · цели роста · данные · решения руководителей · план цикла
    Homework — собрать данные, отчёты и управленческие задачи, на которых работает компания
  • 02Sessions 2–5
    4 операционные встречи
    Архитектура → данные → аналитика → AI-ассистенты → QA
    Homework — проверить AI-сценарии на реальных данных и зафиксировать результат
  • 03Sessions 6
    Закрытие
    Метрика «до / после» · правила работы · roadmap развития
Handoff
SYSTEMАрхитектура AI-системы компании
ANALYTICSАналитика и поддержка решений
GOVERNANCEРоли, правила и контроль качества
ROADMAPRoadmap развития системы
Видео · 2026

Как построить AI-систему в 2026 году

7 минут. На четырёх кейсах — от КП и контент-пайплайна до CRM и аналитики продаж — показываю, как AI становится системой роста и опорой для управленческих решений.

  • КП: 1–2 часа ручной работы → 10–15 минут с правками
  • Контент: из одного звонка — неделя материалов для команды
  • CRM: заявки, напоминания и follow-up без потерь
  • Продажи: данные звонков и возражения → решения для руководителя

Где AI-система может высвободить ресурсы для роста?

Выберите отдел и прикиньте потенциал экономии. На бесплатной диагностике оценим не только время, но и влияние на аналитику и решения руководителей.

Квалификация лидов и follow-up вручную

Часов/мес
17.3
₽/мес
34 640
₽/год
415 680

Расчёт приблизительный — точная экономия зависит от процесса, обсуждаем на диагностическом созвоне.

Получить бесплатную диагностику

Малый бизнес переходит на AI быстрее, чем кажется.

Доля малых компаний, использующих AI в работе, выросла в 10 раз за шесть лет — и последний год дал самый большой прирост.

1.7%20194.5%20228.3%202311.6%202417.7%2025

Но только около трети компаний, внедривших AI, доводят его до масштаба на всю организацию — остальные застревают в пилотах, которые ничего не меняют в работе команды.

Именно это — задача AI-консалтинга

Источники:J.P. Morgan Chase Institute, 2025·McKinsey, The State of AI, 2025

6 встреч за месяц. AI-система для роста и решений руководителей.

Открытие + 4 операционные встречи + закрытие. Контент в Telegram между сессиями поддерживает continuity. Программа структурная, но вправе адаптироваться под текущий вызов — не строгий скрипт, а консалтинг до изменений в работе команды и управлении компанией.

01Сессия 1

Открытие цикла

Кик-офф: цели роста, ключевые процессы, данные и решения руководителей. Собираем карту AI-возможностей и определяем приоритеты на цикл.

Output
  • Карта AI-возможностей
  • Приоритеты для роста и эффективности
  • Матрица impact / readiness / risk
  • План консалтинга на 1 месяц
Homework

Собрать примеры данных, отчётов и решений, с которыми регулярно работает команда

02Сессии 2–5

4 операционные встречи

Архитектура AI-системы → работа с данными → аналитика → помощники для команды → QA. Каждая встреча — 1.5–2 часа; между ними проверяем решения на реальных задачах компании.

Output
  • Архитектура AI-системы
  • Аналитика и управленческие сценарии
  • AI-ассистенты для ключевых ролей
  • Правила human-in-loop и качества
Homework

Проверить решения на реальных данных и зафиксировать, что меняется в скорости, качестве и решениях

03Сессия 6

Закрытие цикла

Метрика «до/после», правила работы с AI, передача команде и roadmap на 30–90 дней. Руководители видят, как развивать систему дальше и на что опираться в решениях.

Output
  • Operating playbook
  • Роли и правила работы с AI
  • Метрика «до / после»
  • Roadmap развития на 30–90 дней
Homework

Команда применяет AI-систему в работе, я на связи для корректировок.

На выходе у клиента
SYSTEMАрхитектура AI-системы под задачи компании
ANALYTICSСценарии аналитики и поддержки решений
GOVERNANCEРоли, правила и контроль качества
ROADMAPПлан развития на 30–90 дней
Получить бесплатную диагностику

Что меняется в работе, когда AI становится частью системы

Четыре примера из практики: что было на входе, что сделали и какой результат остался в работе команды.

01

Автоматизация коммерческих предложений

Input

Менеджер писал КП вручную 1–2 часа на штуку. Tone depended on mood и кто пишет.

Workflow

Промпт-chain на реальных примерах компании + tone of voice, загруженный из лучших КП.

Output

10–15 минут с правками. Единый tone of voice во всех КП. Переиспользование кейсов и проверок.

MetricВремя на КП × 6–8
02

Контент-пайплайн из звонков

Input

Видеозвонок / мастер-класс → нужно вручную выжимать посты, карусели, скрипты. Каждый раз с нуля объяснять контекст продукта АI.

Workflow

Расшифровка → AI extractor по tone of voice школы → 5–10 черновиков TG-контента в одном проходе.

Output

Из 90-мин звонка — неделя контента в одном голосе. Контекст продукта переиспользуется без overhead.

Metric1 звонок → 5–10 черновиков
03

CRM-агент на WhatsApp/SMS

Input

Входящие заявки в WhatsApp/SMS терялись. Запись, напоминания, follow-up — вручную или не делались.

Workflow

Входящие → AI ведёт в CRM → запись на сессию → напоминания → follow-up. Human-in-loop на отменах и нестандартных.

Output

Входящий поток не теряется. Владелец видит весь диалог в одном окне. Переиспользуемый pipeline.

Metric0 потерянных заявок
04

Аналитика продаж + дожимающие сообщения

Input

Расшифровки звонков с лидами не анализировались. Возражения — в голове у продавца, дожимы — каждый раз заново.

Workflow

Расшифровка → AI извлекает паттерны откатов → дожимающие сообщения под objections, в tone школы.

Output

Objections каталогизированы. Дожимы в одном голосе, переиспользуются командой. Меньше ручной работы на каждый лид.

MetricObjections → playbook
Григорий Богданчик
Григорий Богданчик
Growth-менеджер · AI-консультант
Growth & AI

Помогаю собственникам и руководителям строить AI-системы для роста.

6 лет в образовательном бизнесе — продюсер, коммерческий и операционный директор запусков курсов, марафонов и программ. Последние 2 года — 3000+ часов практики с AI: агенты, операционка, внедрение в реальные процессы.

Регулярно провожу мастер-классы и воркшопы по AI. Не продаю «курсы по нейросетям» — собираю AI-системы, которые помогают команде работать с данными и принимать решения.

6 лет
в EdTech
продюсер / коммерческий / операционный директор запусков курсов, марафонов, программ
3000+
часов AI-практики
AI-агенты, операционка, внедрение в реальные процессы малого и среднего бизнеса
30+
запущенных продуктов
от идеи и упаковки до запуска и роста
Получить бесплатную диагностикуНаписать лично

Два формата работы. AI-консалтинг начинается с диагностики.

На бесплатной диагностике определяем, где AI-система принесёт эффект в росте, аналитике и управленческих решениях. Затем выбираем: консалтинг с командой или внедрение под ключ.

Основной форматТочка входа

AI-консалтинг

6 встреч · 1 месяц цикл · индивидуально

AI-система под цели роста, аналитику и решения собственника с руководителями: от диагностики до правил работы команды и roadmap развития.

  • Открытие + 4 операционные встречи + закрытие
  • Работаем на реальных данных и управленческих задачах компании
  • AI-аналитика, сценарии решений и помощники для ключевых ролей
  • Правила human-in-loop и roadmap развития на 30–90 дней
Как начинается: Точка входа — бесплатная 45-минутная диагностика: разберём процессы, данные и задачи управления, затем определим формат работы.
Получить бесплатную диагностику
Смежный формат

Внедрение / разработка

AI-решение под бизнес-задачу

Когда стратегия ясна и нужно собрать конкретное AI-решение: аналитику, ассистента, автоматизацию или интеграцию под ключ.

  • Скоуп-сессия — зафиксируем бизнес-задачу и критерий результата
  • Сборка и прогоны на ваших данных
  • Передача SOP и правок команды
  • Отдельный контракт, не входит в формат консалтинга
Как начинается: Запускается, когда приоритеты понятны, но внутри команды нет ресурса собирать решение. Обсуждаем после бесплатной диагностики.
Обсудить внедрение
Для команд

Корпоративное обучение для команд — отдельный формат: 4–8 встреч по 90 минут под конкретные запросы. Живёт на отдельной странице, не отвлекает фокус с AI-консалтинга.

Открыть /training

Бесплатная диагностика AI-возможностей — 45 минут для вашего проекта.

Разберём процессы, данные и управленческие задачи компании. Покажу, где ИИ может усилить рост, аналитику и решения собственника и руководителей.

Получить бесплатную диагностикуВернуться к форматам

Готовы построить AI-систему для роста и управленческих решений?

Получить бесплатную диагностику
AI-Growth

AI-консалтинг для собственников и руководителей. Строим систему, которая связывает процессы, данные, аналитику и управленческие решения.

1 месяц6 встречHuman-in-loop
Разделы
  • Программа
  • Кейсы
  • Форматы
  • Автор
Контакты
  • Telegram → пишу лично
  • gregory.producer@gmail.com
  • /training — корпоративное обучение для команд

© 2026 AI·Consulting. Все права защищены.

ПолитикаУсловия
Consulting