Приоритетные процессы
Выберем 2–3 процесса, где AI имеет смысл проверять первым: по влиянию, частоте и доступности данных.

Sector 01 / AI opportunity scan
За 45 минут разберём процессы, данные и управленческие задачи. Выберем 2–3 AI-сценария с влиянием на выручку, расходы или маркетинг — и определим следующий шаг: ничего не делать, пройти спринт или переходить к внедрению.
45 минут · лично с Григорием · без обязательств продолжать работу
Бесплатная диагностика · 45 минут
На созвоне разбираем реальные процессы и управленческие задачи. На выходе — один следующий шаг, который имеет смысл именно для вашей компании.
Выберем 2–3 процесса, где AI имеет смысл проверять первым: по влиянию, частоте и доступности данных.
Зафиксируем, каких данных, ролей или правил контроля не хватает, чтобы не потратить бюджет на пилот вслепую.
Определим, стоит ли остановиться, пройти месячный спринт или переходить к внедрению конкретного решения.
Лично с Григорием · без обязательств продолжать работу
Открытие + 4 операционные встречи + закрытие. Контент в Telegram между сессиями поддерживает непрерывность работы. Программа структурная, но гибкая: адаптируется под ваш текущий вызов и доводит консалтинг до изменений в работе команды и управлении компанией.
Кик-офф: цели роста, ключевые процессы, данные и решения руководителей. Собираем карту AI-возможностей и определяем приоритеты на цикл.
Собрать примеры данных, отчётов и решений, с которыми регулярно работает команда
Архитектура AI-системы → работа с данными → аналитика → помощники для команды → QA. Каждая встреча — 1.5–2 часа; между ними проверяем решения на реальных задачах компании.
Проверить решения на реальных данных и зафиксировать, что меняется в скорости, качестве и решениях
Метрика «до/после», правила работы с AI, передача команде и roadmap на 30–90 дней. Руководители видят, как развивать систему дальше и на что опираться в решениях.
Команда применяет AI-систему в работе, я на связи для корректировок.
Доля малых компаний, использующих AI в работе, выросла в 10 раз за шесть лет — и последний год дал самый большой прирост.
Но только около трети компаний, внедривших AI, доводят его до масштаба на всю организацию — остальные застревают в пилотах, которые ничего не меняют в работе команды.
Довести пилот до масштаба всей компании — задача AI-консалтинга
Четыре примера из практики: с чем работали, что сделали и что изменилось в деньгах и времени команды.
Менеджер писал КП вручную 1–2 часа на штуку. Тон зависел от настроения и от того, кто писал.
Промпт-цепочка на реальных примерах компании и тоне, собранном из лучших КП.
10–15 минут с правками. Единый тон во всех КП. Кейсы и формулировки переиспользуются между письмами.
Видеозвонок или мастер-класс нужно было вручную превращать в посты, карусели, скрипты — каждый раз заново объясняя контекст продукта.
Расшифровка → AI-экстрактор по тону школы → 5–10 черновиков контента для Telegram за один проход.
Из 90-минутного звонка — контента на неделю вперёд, в едином голосе. Контекст продукта переиспользуется без ручной сборки.
Входящие заявки в WhatsApp и SMS терялись. Запись, напоминания и дожим делались вручную или не делались вовсе.
Входящие → AI ведёт диалог в CRM → запись на сессию → напоминания → дожим. Человек подключается на отменах и нестандартных случаях.
Входящий поток не теряется. Владелец видит весь диалог в одном окне. Процесс переиспользуется на новых каналах.
Расшифровки звонков с лидами не анализировались. Возражения оставались в голове у продавца, дожимы придумывались заново под каждого.
Расшифровка → AI извлекает повторяющиеся возражения → дожимающие сообщения под каждое, в тоне школы.
Возражения собраны в один список с частотой. Дожимы в едином голосе переиспользуются командой на каждом новом лиде.
Каждая встреча, кейс и вывод — узел в общей сети. Когда AI-агент отвечает на вопрос о вашей компании, он опирается на весь контекст сразу — это ускоряет диагностику и снижает риск повторить совет, который уже не сработал.
Выберите отдел и прикиньте потенциал экономии. На бесплатной диагностике оценим не только высвобождённое время, но и влияние на выручку и качество управленческих решений.
Квалификация лидов и дожим вручную
Расчёт приблизительный — точная экономия зависит от процесса, обсуждаем на диагностическом созвоне.
Обсудить свой процесс в TelegramКружочки и голосовые прямо из переписки в Telegram — нажмите, чтобы послушать.
Выражаю большую благодарность Григорию — списались с ним по поводу запуска агентов. Мне было в принципе всё равно, Claude или Codex — он показал, как у него всё настроено, как выглядит, ответил на все мои вопросы, помог…
Добрый день! Хочу поблагодарить Григория за то, что помог мне разобраться с искусственным интеллектом, с Claude и вообще со всем. Теперь работаю в трёх окнах — в общем, жизнь стала намного проще. Огромное спасибо.
Григорий, добрый день! Во-первых, огромное спасибо тебе за проведённую вчера встречу — она была очень полезна. Я понял инфраструктуру, на которой строится внедрение искусственного интеллекта, и примерно какие есть возмож…
Григорий, спасибо тебе большое за консультацию по Codex — это очень сильно расширило мои горизонты. Сейчас я загружена, потому что информации очень много и многое нужно обработать и перестроить — в первую очередь в мышле…
Григорий, привет! Да, конечно, было полезно. Самое главное, что ты мне сказал: ChatGPT вовсе не хуже, чем Claude — и я был этому рад, что не нужно сильно глубоко погружаться в Claude, можно продолжать с ChatGPT. Я решил…

Григорий, спасибо за созвон. Было полезно пообщаться, узнать, что в Codex тоже можно анализировать гугл-таблицы и делать дашборды, дополнять проект материалами для более точной выдачи информации. Осталось просто брать и…
На бесплатной диагностике выбираем 2–3 процесса и фиксируем ограничения. После этого становится понятно: проверить один процесс в спринте или собирать конкретное решение под ключ.
Месячный спринт для одного приоритетного процесса: от диагностики до сценария, который проверен на реальных данных и даёт эффект в выручке или расходах, — с контролем качества и работой команды.
Когда стратегия ясна и нужно собрать конкретное AI-решение: аналитику, ассистента, автоматизацию или интеграцию под ключ.
Корпоративное обучение для команд — отдельный формат: 4–8 встреч по 90 минут под конкретные запросы. Живёт на отдельной странице, не отвлекает фокус с AI-консалтинга.
Разберём процессы, данные и управленческие задачи компании. Покажу, где ИИ поднимет выручку, снизит расходы или усилит маркетинг — и какое решение стоит проверять первым.